01. 环境准备与快速启动
这一章的目标很简单:尽快把 SDK 跑起来。
1. 安装
如果你在自己的项目里使用:
bash
npm install actoviq-agent-sdk zod如果你在当前仓库里调试:
bash
npm install2. 准备 JSON 配置
本地最简单的方式是准备:
text
~/.actoviq/settings.json示例:
json
{
"env": {
"ACTOVIQ_AUTH_TOKEN": "your-token",
"ACTOVIQ_BASE_URL": "https://api.example.com/actoviq",
"ACTOVIQ_DEFAULT_SONNET_MODEL": "your-model"
}
}如果你不想使用默认位置,也可以在代码里先调用 loadJsonConfigFile(...) 加载任意路径的 JSON。
选择协议提供方
SDK 支持两种协议。在 createAgentSdk() 中设置 provider(默认 'anthropic')。
Anthropic 协议(默认):
ts
const sdk = await createAgentSdk({
// provider: 'anthropic' 为默认值
baseURL: 'https://api.anthropic.com',
apiKey: 'sk-ant-xxx',
model: 'claude-sonnet-4-6',
});OpenAI 协议 — 兼容 OpenAI、DeepSeek、vLLM 及任何 OpenAI 兼容接口:
ts
const sdk = await createAgentSdk({
provider: 'openai',
baseURL: 'https://api.openai.com', // 或 https://api.deepseek.com
apiKey: 'sk-xxx',
model: 'gpt-4o', // 或 deepseek-chat
});也可以通过环境变量或 JSON 配置文件设置:
json
{
"env": {
"ACTOVIQ_PROVIDER": "openai",
"ACTOVIQ_API_KEY": "sk-xxx",
"ACTOVIQ_BASE_URL": "https://api.deepseek.com",
"ACTOVIQ_MODEL": "deepseek-chat"
}
}SDK 自动处理协议转换。无论选择哪种协议,所有 API(sdk.run()、session.send()、workflow、parallel() 等)的使用方式完全一致。
3. 第一个 SDK 调用
ts
import { createAgentSdk, loadDefaultActoviqSettings } from 'actoviq-agent-sdk';
await loadDefaultActoviqSettings();
const sdk = await createAgentSdk();
try {
const result = await sdk.run('请用一句话做自我介绍。');
console.log(result.text);
} finally {
await sdk.close();
}4. CLI 交互式 REPL(scrollback 模式)
安装包后,可以直接启动内置的交互式 REPL:
bash
npx actoviq-react [工作目录]这是一个基于 readline 的 Agent,在主终端缓冲区运行:
- 直接输入消息,实时流式输出回复
- 使用
/斜杠命令:/help、/clear、/compact、/memory、/model、/tools、/dream、/exit - Tab 补全命令,↑↓ 浏览历史
- Ctrl+C 一次中止当前请求,连按两次退出
注意: actoviq-react 是一个轻量级 scrollback REPL,不是完整的 TUI——没有 alternate screen buffer、没有 ScrollBox、没有富文本终端渲染。它适用于快速交互和调试,不适合作为完整的终端 UI 使用。
5. 直接运行仓库示例
bash
npm run example:actoviq-quickstart对应文件:
5. 一个最小可用的流式聊天机器人
下面这段代码就是一个可以直接拿来改的最小聊天机器人。你只要把自己的 JSON 配置路径接上,就可以在终端里持续聊天,并且保留同一个 session 的上下文。
ts
import readline from 'node:readline/promises';
import { stdin as input, stdout as output } from 'node:process';
import {
createAgentSdk,
loadJsonConfigFile,
} from 'actoviq-agent-sdk';
await loadJsonConfigFile('E:/configs/my-agent-config.json');
const sdk = await createAgentSdk();
const session = await sdk.createSession({ title: 'Simple Chat Bot' });
const rl = readline.createInterface({ input, output });
try {
while (true) {
const message = (await rl.question('你> ')).trim();
if (!message || message === 'exit' || message === 'quit') {
break;
}
const stream = session.stream(message);
process.stdout.write('机器人> ');
for await (const event of stream) {
if (event.type === 'response.text.delta') {
process.stdout.write(event.delta);
}
}
const result = await stream.result;
process.stdout.write(`\n[session=${session.id} stop=${result.stopReason}]\n\n`);
}
} finally {
rl.close();
await sdk.close();
}6. 下一步
继续阅读下一章,了解流式输出、会话和工具使用。
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