高斯信道:功率对噪声
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BSC 是离散翻转。真实链路常常是 加性白高斯噪声:
, ,发送功率受限 。香农公式(每实数维、每用一次)
输入高斯时达到容量。纠错码仍要满足
需要从微分熵差或 dB 换算推一遍时,点开「逐步推导」。
一、微分熵差
连续变量用微分熵
保姆级:功率受限是关键。 若

图解说明:左是
两个高斯;中是 ;右是容量随 SNR(dB) 上升。BSC 用 ,这里用功率比。
逐步推导:从「高斯最大微分熵」到 ,以及 0 / 10 / 20 dB 的数(点击展开)
一维高斯
换成 bit:除以
dB:$ \mathrm{SNR}_{\mathrm{lin}}=10^{\mathrm{dB}/10}$。demo 固定
| SNR | 线性 | |
|---|---|---|
右图散点不是容量实现:输入只是二进制
二、代码在做什么
demo.py 左图画 42,每档 200 个点,噪声标准差

二进制输入达不到公式里的
三、小结
| 概念 | 一句话 |
|---|---|
| AWGN | |
| SNR | |
| 下游 | 允许失真换更低速率:率失真 |
📥 Code
| File | View | Download |
|---|---|---|
| demo.py | Open | Download |
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参考
- Cover & Thomas, 高斯信道一章
- Shannon (1948) 第 IV 部分